En los últimos días o semanas se está hablando mucho sobre las
previsiones de cara a la estación de invierno (pronóstico a largo plazo) puesto
que estamos en un invierno algo atípico en cuanto a frío. Por debajo de lo
normal. Por todo este revuelo muchos amigos y compañeros se preguntan que son
los modelos meteorológicos concretamente y que significa "eso" del
corto, medio o largo plazo.
A partir de estas cuestiones me he propuesto explicar de la manera
menos aburrida estos conceptos, para ayudar también al alumno a completar los
conocimientos en el apartado de Predicción del bloque de Las Capas fluidas de
la asignatura Ciencias de La Tierra de 2º de Bachillerato.
¿Que es un modelo de predicción
el tiempo?
Pues no es más que un "programa" potente de cálculo que
resuelve las ecuaciones de la física que describen el comportamiento
atmosférico, por tanto, sí, el comportamiento de la atmósfera se puede calcular
y conocer de antemano con cierta fiabilidad. Por tanto podemos saber como se
desplazará un anticiclón o una borrasca, donde se formarán, la existencia o no
de un embolsamiento de aire frío o cálido, la aproximación de un frente, los
valores de variables meteorológicas como la tª, la humedad, la intensidad del
viento etc. Estos modelos de predicción son pues las herramientas para elaborar
los difentes mapas del tiempo que vemos cada día en la información del tiempo
en televisión.
OJO!! Las soluciones de los
modelos meteorológicos no son los mapas del tiempo que vemos, estos son solo un
producto de las diferentes soluciones que los modelos calculan en sus
complicadas operaciones.
La atmósfera no es más que un fluido, en este caso gaseoso, y por
tanto su comportamiento se puede describir mediante las ecuaciones de la "Dinámica de Fluidos".
Concretamente las ecuaciones que describen el comportamiento de la atmósfera
son las llamadas “Ecuaciones Primitivas
(atención no os asustéis, no muerden!!!):
Estás son las llamadas ecuaciones primitivas y que
resolviéndolas podemos saber la evolución de la atmósfera en el tiempo.
- La primera de ellas es la ecuación que describe la variación del campo del viento en todas las dimensiones, es decir, horizontalmente y verticalmente (x,y,z).
- La segunda es la ecuación de la conservación de la masa o de continuidad.
- La Tercera es la ecuación la de conservación de la energía.
- La última la ecuación de los gases perfectos.
Este tipo de ecuaciones se llaman (atención al palabro) Ecuaciones Diferencias no Lineales,
y como su vocablo indica, son complicadas de resolver. Este sistema de
ecuaciones planteado no tiene una solución exacta por lo que se utilizan los
llamados Métodos Numéricos de
Resolución.
Estas ecuaciones fueron planteadas por el noruego Bjerknes pero no se utilizaron para
intentar realizar un pronóstico del tiempo hasta 1924 por el británico Richardson mediante uno de estos
métodos numéricos.Como podréis imaginar no habían ordenadores para poder realizar
los complejos cálculos que implica las ecuaciones primitivas, por lo que tuvo
que hacerlo a mano. Pues bien como era de esperar el primer intento de
Richardson fue un fracaso, es más le salían en sus resultados tendencias de
presión de 70hPa en 3h!!!!.Para que os hagáis una idea de la barbaridad del error cometido,
tener en cuenta que para poder denominar una ciclogénsis como explosiva se
necesita una disminución de la presión de unos 24hPa en 24h.
Richardson atribuyó su fracaso al mal conocimiento del estado
inicial. Muchos de nosotros hemos hecho problemas de física en la escuela,
donde nos preguntaban cuando llegará un coche a su destino, o hasta donde
llegará proyectil lanzado desde una azotea etc. Pero en el enunciado de estos
problemas, que tan poco gustaban a unos y tanto a otros, nos daban unas
condiciones iniciales. Por ejemplo nos daban la velocidad del coche, o la
altura del edificio donde tirábamos el proyectil o su velocidad inicial etc.
Pues bien, para resolver las ecuaciones primitivas que describen
el comportamiento de la atmósfera a lo largo del tiempo necesitamos conocer el estado inicial de la atmósfera.
Necesitamos saber la tª, la humedad o la presión (entre otras) en un instante
dado que será nuestro instante inicial. Por ello en numerosos puntos del mundo
existen las estaciones de observación terrestres o marítimos, los radiosondeos
etc. Estos puntos de de captación de información, nos da como una especie de “fotografía”
del estado de la atmósfera en un momento, que llamamos momento inicial.
Mediante las estaciones meteorológicas repartidas por todas las partes del
planeta y mediante los radiosondeos en altura (muy importantes) conocemos el
estado en un momento concreto de la atmósfera y por tanto aplicando y
resolviendo las fórmulas podemos conocer la evolución de la misma.
Finalmente con el paso de los años los modelos numéricos de
predicción del tiempo han ido mejorando considerablemente, de los métodos
numéricos iniciales que utilizó
Richardson se pasó a los Métodos
Espectrales (no entraremos en explicar), los cuales son los utilizados
por los actuales modelos de predicción como el ECMWF o el GFS. La fiabilidad
actual de los resultados es alta, en lo que se refiere a corto-medio plazo.
Pero debido a la no adecuada distribución de los observatorios de
las variables meteorológicas sobre la superficie de la tierra, el estado
inicial obtenido de estas observaciones de dicha red inadecuada, presenta
cierta incertidumbre, lo que conlleva cierto error en los pronósticos a
medio-corto plazo. A esto lógicamente hay que sumarle que a la atmósfera se le
considera un sistema CÁOTICO.
Después tenemos los pronósticos a largo plazo, los cuales en la
última semana se han hablado mucho de ellos, ya que sugieren, según los últimos
resultados, que el invierno no será muy frío. Mejor dicho, los resultados
sugieren que estaremos por encima del valor medio. Dicho esto, hay que señalar
que estos pronósticos a largo plazo, 15-20 días hacia adelante, están en fase
de experimentación puesto que implican que los modelos meteorológicos tengan
muy en cuenta el sistema océano y su interacción con la atmósfera. Algo en lo
que aún se está muy verde y por tanto la fiabilidad de estos resultados no son
ni mucho menos como la de los pronósticos a corto-medio plazo.
Fuentes:
- Revista Ram: Modelos Meteorológicos.
- Apuntes de Modelización: Máster Meteorología Facultad Física de Barcelona
- Youtube: Modelos numéricos deterministas, https://www.youtube.com/watch?v=BskfsfVb8kE
- Meteocat.cat: Els models numèrics
- Revista Ram: Modelos Meteorológicos.
- Apuntes de Modelización: Máster Meteorología Facultad Física de Barcelona
- Youtube: Modelos numéricos deterministas, https://www.youtube.com/watch?v=BskfsfVb8kE
- Meteocat.cat: Els models numèrics
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